第六章 企业资源计划
第一节 ERP概念与发展历程
一、企业资源

对于企业来说,要理解“企业资源计划”(ERP),首先要明确什么是“企业资源”。简单地说,“企业资源”是指支持企业业务运作和战略运作的事物,也就是我们常说的“人”、“财”、“物”。据此我们可以认为,ERP就是一个有效地组织、计划和实施企业的“人”、“财”、“物”管理的系统,它依靠IT的技术和手段以保证其信息的集成性、实时性和统一性。

二、企业资源计划

ERP(Enterprise Resources Planning,“企业资源计划”),可以从管理思想、软件产品、管理系统三个层次给出它的定义: 1)是由美国著名的计算机技术咨询和评估集团Garter Group Inc. 提出了一整套企业管理系统体系标准,其实质是在MRPII(Manufacturing Resources Planning,“制造资源计划”)基础上进一步发展而成的面向供应链(Supply Chain)的管理思想; 2)是综合应用了客户机/服务器体系、关系数据库结构、面向对象技术、图形用户界面、第四代语言(4GL)、网络通讯等信息产业成果,以ERP管理思想为灵魂的软件产品; 3)是整合了企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件于一体的企业资源管理系统。

三、企业资源计划的范畴

其中:

(1)知识管理(Knowledge Management,KM)就是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径,知识管理是利用集体的智慧提高企业的应变和创新能力。知识管理包括几个方面工作:建立知识库;促进员工的知识交流;建立尊重知识的内部环境;把知识作为资产来管理。

知识管理在知识资产管理、学习型组织、人力资源管理

和信息化四个方面进行深化和突破。知识管理是企业在面对非连续的变化所致之重大变革之际,所建立的一个包含了将资料、资讯技术与整个组织流程、企业精神等加以整合之过程及成果,其中包含了全体员工的创新力和创造力。

作为一个新生事物,知识管理虽已经被学术界所接受,但目前尚未形成一个能为人们普遍认可的定义。

(2)商业智能,又称商务智能,英文为Business Intelligence,简写为BI。

目前,学术界对商业智能的定义并不统一。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。

可以认为,商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight),促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

(3)电子商务通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中,在因特网开放的网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。

四、企业资源计划的发展历程

ERP的其发展有一个漫长的过程,早在 20世纪40年代:为解决库存控制问题,人们提出了订货点法,当时计算机系统还没有出现。

20世纪60年代,制造业为了打破“发出订单,然后催办”的计划管理方式,设置了安全库存量,为需求与提前期提供缓冲。20世纪70年代,企业的管理者们已经清楚地认识到,真正的需要是有效的订单交货日期,产生了对物料清单的管理与利用,形成了物料需求计划(Material Requirement planning,MRP)。

20世纪70年代随着人们认识的加深及计算机系统的进一步普及,MRP的理论范畴也得到了发展,为解决采购、库存、生产、销售的管理,发展了生产能力需求计划、车间作业计划月以及采购作业计划理论,作为一种生产计划与控制系统──闭环MRP阶段(Closed-loop MRP)。在这两个阶段,出现了丰田生产方式(看板管理)、TQC(全面质量管理)、JIT(准时制生产)以及数控机床等支撑技术。

20世纪80年代,企业的管理者们又认识到制造业要有一个集成的计划,以解决阻碍生产的各种问题,而不是以库存来弥补,或缓冲时间去补偿的方法来解决问题,要以生产与库存控制的集成方法来解决问题,于是制造资源计划(Manufacturing Resource Planning,MRPII)产生了。作为一种企业经营生产管理信息系统──MRPⅡ阶段。这一阶段的代表技术是CIMS(计算机集成制造系统)。

20世纪90年代以来,企业信息处理量不断加大,企业资源管理的复杂化也不断加大,这要求信息的处理有更高的效率,传统的手工管理方式难以适应以上系统,而只能依靠计算机系统来实现,信息的集成度要求扩大到企业的整个资源的利用、管理,从而产生了新一代的管理理论与计算机系统企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)。ERP可以说是MRPII的一个扩展。第一,它将系统的管理核心从“在正确的时间制造和销售正确的产品”转移到了“在最佳的时间和地点,获得企业的最大增值”;第二,基于管理核心的转移,其管理范围和领域也从制造业扩展到了其它行业和企业;第三,在功能和业务集成性方面,它都有了很大加强,特别是商务智能的引入使得以往简单的事物处理系统变成了真正智能化的管理控制系统。

进入21世纪,随着人们认识的不断深入,ERP已经被赋予了更深的内涵。它强调供应链的管理。除了传统MRPⅡ系统的制造、财务、销售等功能外,还增加了分销管理、人力资源管理、运输管理、仓库管理、质量管理、设备管理、决策支持等功能;支持集团化、跨地区、跨国界运行,其主要宗旨就是将企业各方面的资源充分调配和平衡,使企业在激烈的市场竞争中全方位地发挥足够的能力,从而取得更好的经济效益。 现阶段:融合其他现代管理思想和技术,面向全球市场,建设“国际优秀制造业”(World Class Manufacturing Excellence)。这一阶段倡导的观念的是精益生产、约束理论(TOC)、先进制造技术、敏捷制造以及Internet/Intranet技术。

10年之后,Garter公司又提出了ERPII的概念。由此可见,ERP是一个不断发展的概念。目前ERP的管

理范围有继续扩大的趋势,逐渐囊括供需链管理(supply chain management, SCM)、继续融合企业本身的所有经营业务、企业的办公业务、电子商务(electronic commerce, EC)、客户关系管理(customer relationship management, CRM)和办公自动化(office automation,OA)、协同商务(collaborative commerce, CC)等新理念。协同商务是指企业内部人员贯穿于贸易共同体的业务伙伴和客户之间的写作及电子化的业务交互过程。贸易共同体可以是一个行业或行业分支,也可以是供需链或供需链的一部分。ERP的发展历程如图2所示。

ERP系统还日益与计算机辅助设计(computer aided design, CAD)、计算机辅助制造(computer aided manufacturing, CAM)、计算机辅助工艺设计(computer aided process planning, CAPP)、产品数据管理(product data management, PDM)等系统融合,互相传递数据。这样,就使得企业管理人员在办公室中完成的全部业务都纳入到了计算机系统管理范围中,实现了对企业的所有工作及相关内外部环境的全面管理。

从当前的ERP系统研究和应用状况来看,ERP系统在企业中的地位、行业领域、职能领域、业务流程和体系构架等都发生着深刻的变化。 从企业中的地位来看,ERP系统现在正在从最早的优化配置企业内部资源的目标向优化配置价值链上的资源发展,全面支持和实现协同商务,作为企业的战略工具。

从行业领域来看,ERP系统最初是在制造领域产生的,其基本原理是支持制造资源的计划配置。现在,金融、商业、石化、钢铁、运输和政府等诸多领域都已经或正在开始或准备开始ERP系统的应用,甚至在某种程度上有人认为企业的信息化建设就是ERP系统的全面应用。

从职能领域来看,ERP系统有两种发展趋势:广度发展和深度发展。广度发展是指其功能从制造、销售和财务向协同、特殊功能拓展,深度发展是指从主要的支持业务操作向支持管理控制、决策支持方向延伸。

从业务流程来看,ERP系统从支持企业内部的业务流程向开发的、与外部连接的业务流程发展,支持企业开展供应链管理、客户关系管理、企业间信息系统等活动。

从体系构架来看,ERP系统从最初的考虑到Web技术为基础的、采用组件化的、Web服务的开放式结构,支持ERP系统的快速部署、系统重用、流程再造、组织结构重组等。