决策支持系统主要是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的。管理信息系统重点对海量数据进行处理，运筹学则主要在于运用数学模型进行辅助决策。决策支持系统具有交互式计算机系统的所有特征，帮助决策者利用数据和数学模型去解决半结构化问题。为此，一个好的决策支持系统应该具备以下特点：1）辅助决策者解决半结构化或非结构化的问题。DSS只是起辅助决策的作用，DSS不应当取代管理者的判断，而应当让管理者处于主动地位。2）允许用户试探几种不同的决策方案。3）必须具备决策支持模型的管理功能。4）把数学模型或分析技术与数据存储和检索功能结合起来。系统具有专门的结构存储和研究备用的模型及方法，提供模型的比较、联结和合成的功能。5）系统必须具备友好的人机交互界面。管理者同系统之间的多次对话，使决策得以完成。6）系统必须具备良好的适应能力，可以满足不同环境和用户的需求。DSS应当便于学习、使用和修改，因而要对用户的需求作动态性的分析，做到及时完善DSS的各种功能。

DSS和ES处于不同的学科范畴，有着不同的解决问题的方法。DSS主要运用数据和模型，ES主要运用知识和推理。在管理科学领域，一个是方兴未艾，一个是后起之秀，各有特色。但是它们的互相结合和互相渗透，将会把计算机用于决策支持技术推向一个新的高度。

从两者形成的时间上看 MIS要早于 DSS，且 DSS 的出现处于 MIS尚不成熟的阶段，这也是 DSS 强调 MIS不足而高于 MIS 的原因之一。尽管 MIS 的发展不如人意，但 MIS 形成的起因要明显地比DSS 宽阔。从两者的名称看MIS表达的含义也要比 DSS 广泛，因为决策是管理的职能之一，而"管理就是决策"的说法只是强调决策在管理中极其重要的一种突出化表达方式。从两者的定义或特征描述来看两者都是一种人机系统，强调人在系统中的重要作用，也明确应具有决策支持或辅助功能，但关于人的作用方式有所区别，决策问题类型的看法有所出人。 DSS突出地强调人机交互作用及人的定性分析与机器的定量计算相结合确是一个明显的特色； 而决策问题的类型或决策问题的结构化程度， MIS并未作出限制。 从两者的实际内容看MIS确实较多地是关于结构化的决策支持。但以动态的眼光看，决策支持功能的实现要有一个由低到高的发展过程，如果将 DSS 所要追求的目标与 MIS发展过程中的某一点比较，就会显得两者不同。显然这种观察分析方式与 DSS 本身也有一个发展过程的事实不相符合。DSS 与 MIS目标一致起点不同，DSS 的目标是 MIS本来就要追求的目标之一，只是这个目标的具体实现是在 DSS 的名义之下而已。从发展的观点看，可以将 DSS 看做是 MIS的高级阶段或高层分系统。但为了有利于作深人的专门研究，为了满足组织管理决策现代化与科学化的迫切需要，针对性地作 DSS 的专门开发与应用也是可行的。